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传说爱迪生尝试了 1600 多种不同的材料，才完成了电灯的发明。这个故事让不少人明白坚持的意义，但作为发明家的代表，这种解决问题的方法似乎和创新有点违背。如何能在更少的备选里挑出合适的材料？也许应该来看看 TRIZ 方法论。
作者丨AB 先生
爱迪生尝试了 1600 多种不同的材料，才发明出电灯。他真是一个锲而不舍的人， 我们应该向他学习……
你以为接下来我要讲鸡汤？不，我想批评下爱迪生。
当然，我们也不能否认爱迪生对世界作出的巨大贡献。但作为一个发明家，专门研究如何创新的前苏联发明家根里奇·阿奇舒勒（Genrich Altshuller） 还是要站出来批评他一下。
这个人是谁？既然是发明家，也没有爱迪生出名啊？怎么可以站出来指手画脚呢？
他的确有底气。阿奇舒勒从 1946 年开始领导数十家研究机构、大学、企业，组成一个研究团体，几十年来通过对世界高水平发明专利（累计 250 万件）的分析研究，基于辩证唯物主义和系统论思想，提出了有关发明问题的基本理论，总结出一套发明的基本理论 TRIZ。
阿奇舒勒专门研究发明方法，在检验发明方法时也顺带申请了一些发明。他共写了 5 本书，都是关于 TRIZ 发明方法的。TRIZ 理论的代表作则是《创新算法》，本书主题是：如何创新？
我们先看看创新有哪些方法。
试错法
爱迪生等很多发明家使用的方法称为「试错法」，顾名思义，这是一种通过对可能解法不断尝试的一种解题方法。
爱迪生自己也承认，他完成每个发明平均需要 7 年时间，有三分之一时间花在寻找解决方案概念上。
和爱迪生一起工作的尼古拉·特斯拉（Nicola Tesla, 不过后面成为爱迪生死对头，所以这些话也不一定客观中立）曾评价爱迪生：
如果爱迪生要在干草丛里面寻找一根针，他不会浪费任何时间去判断针最可能在什么位置上，他会立刻像蜜蜂一样扑上去，辛勤的检查每一根稻草，直到找到那一根针。
这种方法低效，能解决问题主要凭借大量的时间和精力，还有运气。
试错法在简单、较少选项的情况下比较成功，但是选项较多时，进行试错就低效了。所以，试错法可用在下面这个场景：
在有限时间内，可以完成所有可能解的尝试。
这意味着选项数量少、见效时间快，或者计算能力无穷大。编程调试（反馈时间快）、机器学习（计算能力足够大）、精益创业（反馈时间快，有限选择）都是可以应用的领域。
如果爱迪生真是尝试了 1600 多种不同的材料，才发明了灯泡。那么，他真是锲而不舍……
头脑风暴法
维基百科对《头脑风暴法》的定义是：
头脑风暴法（英语：Brainstorming），又称为脑力激荡法，是一种为激发创造力、强化思考力而设计出来的一种方法。此法是美国 BBDO（Batten, Bcroton, Durstine and Osborn）广告公司创始人亚历克斯‧奥斯本于 1938 年首创的。
可以由一个人或一组人进行。参与者围在一起，随意将脑中和研讨主题有关的见解提出来，然后再将大家的见解重新分类整理。在整个过程中，无论提出的意见和见解多么可笑、荒谬，其他人都不得打断和批评，从而产生很多的新观点和问题解决方法。
头脑风暴的确是一个伟大的方法，也是现在创新的一种通用方法。但阿奇舒勒也批评了它：
1、看上去有效，实则花费大量时间，比如 50 个人花一天时间才解决了问题，等同于 1 人 50 天。
2、在简单创新级别上有效，但更高级别复杂问题上的创新则无法逾越。
3、不控制思维，不断的移动，但是经常错过应该停下来了的点。比如指向一个正确解法的想法链条被提出，并且不断接近，但是可能会立即被一个全新的想法所打断。一切又回到出发点。
那么，什么才是更好的创新方法呢？
TRIZ
主角要登场了！它就是阿奇舒勒提出的 TRIZ （Theory of Inventive Problem Solving，也缩写为 TIPS，发明式的问题解决方法论）。
这是一种如何研究创新的方法，普通人可以通过学习 TRIZ 而成为发明者。理论核心如下：
1、总论（基本规则、矛盾分析理论、发明的等级）
2、技术进化论
3、解决技术问题的39个通用工程参数及40个发明方法
4、物场分析与转换原理及 76 个标准解法
5、发明问题的解题程序（算子）
6、物理效应库
TRIZ 理论已趋近完善，但比较难理解。TRIZ 是一个由解决技术问题、实现创新开发，再到算法组成的综合理论体系。也就是说，当你需要创新的时候，按照他的规则一条一条分析，就可以很快找到创新捷径。
你可能会说，那岂不是找到成（fa）功（cai）的路径了？并非如此，任何理论都有它的应用场景和局限范围。该理论发明于上个世纪，《创新算法》成书于 50 多年前，主要应用领域是实物类的创新，但进入互联网时代，如何进行虚拟创新？没法直接套用。但举一反三，我们可以尝试将该理论抽象到更高层级，从而找到可借鉴的地方。
▶ 问题等级
书中提出 5 个发明级别，我们将它泛化到解决问题的级别：
1 级问题：问题与答案存在于某个专业领域内
2 级问题：问题与答案存在于某个行业领域内
3 级问题：问题与答案存在于某个学科领域内
4 级问题：问题与答案存在于问题起源的学科边界之外
5 级问题：问题与答案超出了现代科学的边界
从 1 级问题开始，需要的经验、知识逐渐增多。级别越高，问题也越复杂，我们越需要进行整体性思考，跨界思考。
▶ 问题抽象
解决问题，对问题进行抽象是一种系统思考方法。如下：
把特定场景问题抽象成通用问题，然后寻找通用解法，之后再考虑特定场景，进行抽象思维泛化，完成解题。
▶ 问题结构化
针对问题，明确所有结构，明确可变与不可变部分，进行思考。
举一个熟悉的例子：
一个年轻人对爱迪生说:「我想发明一种万能溶液，它可以溶解一切物品。」
爱迪生问：「那用什么东西来装它呢？」
年轻人陷入了困惑与沉默之中。不过，如果他掌握 TRIZ，就可以直接怼回去了。为什么？来思考下结构化：
1、对液体进行解法分析：以冷冻形式保存。
2、对容器进行解法分析：从容器周围吹出风，用空气托起溶剂，构建不接触的空气隔离层。
总结
低级创新可以通过试错法、头脑风暴法完成，但高级创新，则是一个复杂系统问题，试错法显得低效且不可控。历史年代，人们曾认为发明需要天赋，这个技能是无法习得的，阿奇舒勒则用科学方法推翻了这个假设。
如果用一句话总结这本书，那就是：创新，也是可以习得的。
本文转载自微信公众号「AB先生说」，已获原作者授权。
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