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在4个领域取得不俗成绩,硅谷钢铁侠Elon Musk是有超能力吗?

Elon Musk(伊隆·马斯克)是谁?你也许不会陌生,他被称为「硅谷钢铁侠」,是美国网络支付公司 PayPal、太空探索技术公司 SpaceX 、环保电动汽车公司 Tesla、以及太阳能发电公司 SolarCity,四家公司的创始人。你是否好奇,他为什么能在多个领域取得如此惊人的成绩?他有什么学习的超能力吗?来看福布斯专栏作家 Michael Simmons 的解答。

 
作者丨Michael Simmons
 
为什么 Elon Musk 能 40 多岁时在四个不同的领域(软件、能源、运输和航空航天)打造出 4 家数十亿的公司?
 
有的人将其成功归因于他勤奋工作(他平均每周工作 85 小时),他有颠覆现实的想象力,以及他惊人的适应能力。
 
但我对以上答案都不满意——很多人有这样的特质,我想知道他更与众不同的地方。
 
在不断阅读关于 Musk 的各种文章、视频和书籍后,我终于找到了那块缺失的拼图。传统的观点认为,如果你想成为世界级的专家,你只应该专注于一个领域。
 
但 Musk 打破了这个规则。他涉及并擅长的领域有火箭科学、工程、物理、人工智能、太阳能和能源。
 
我将像 Elon Musk 这样的人称为「专家型通才」(expert-generalists),专家型通才在许多不同领域广泛学习,了解连接这些领域的底层原理,然后将这些原理应用于其核心领域。
 
在梳理 Musk 生活及查询相关的学术文献后,我相信,为增加突破性成功的概率,我们必须跨领域学习。
 
打破传统行业迷思
 
如果你是一个喜欢在不同领域学习的人,那么你可能很熟悉这个善意的建议:
 
「成长并专注一个领域。」
 
「门门精通,样样稀松。」
 
这里面隐含的假设是,如果你跨领域学习,你只能学习到一些表面的知识,无法做到精通。
 
这个时代「专家型通才」的成功表证明以上观点是错误的。跨领域的学习提供了信息优势(也是创新的优势),因为大多数人只关注一个领域。
 
例如,如果你身处科技行业,但其他所有人都只是阅读科技刊物,与此同时,你也对生物学知之甚少,你几乎没有办法想到别人无法想到的创意,但是。如果你学过生物学,同时也理解人工智能,那么你比其他所有人都有信息优势。
 
尽管道理人人懂得,但是几乎没人能颠覆他们所在的行业。
 
我们所认为的新领域知识,也许对行内人来说都是旧知识,但我们却有能力做他们不能做的事情,将其进行组合,这才是「专家型通才」的优势。
 
一个令人振奋的研究报告刚好可以佐证这个观点,这份报告研究了 20 世纪前 59 位歌剧作曲家如何精益求精。
 
传统的观念认为,表现最好的人的成功源于通过刻意练习和专业化,研究人员基思·西蒙顿(Dean Keith Simonton)却发现结论刚好相反:「最成功的歌剧作曲家的作品往往集百家所长……作曲家能够通过交叉训练来避免过多的专业知识(过度训练)的僵化」。
 
Musk 超级强大的「迁移学习」能力
 
根据他的弟弟 Kimbal Musk 说, 从十几岁开始,Elon Musk 就每天阅读两本不同学科的书。如果你每个月读一本书, Musk 阅读量就是你的 60 倍。
 
起初, Musk 阅读范围涵盖科幻小说、哲学、宗教、编程和各科学家、工程师和企业家的传记。随着年龄的增长,他的阅读和职业兴趣传播到物理、工程、产品设计、商业、技术和能源。这种对知识的渴望使他能够接触到他从未在学校学到的各种学科。
 
Elon Musk 还擅长一种大多数人不甚了解的学习方法——「迁移学习」。
 
「迁移学习」可以将在一个环境中学到的东西应用到另一个环境中。它可以将我们在学校或书中学到的内容应用到「现实世界」中,也可以将我们在一个行业中学到的东西应用到另一个行业。
 
这正是 Musk 闪亮之处。他的几次采访表明,他有一个独特的两步法来完成迁移学习。
 
步骤一: 将知识解构为底层原理
 
Musk 在 Reddit AMA 上的答案描述了他的做法:
 
重要的是将知识看做是一棵树,你必须了解那些最基本的原理,这是树干和树枝,然后你才能深入研究树叶——细节知识。没有树干,树叶就长不出来。
 
研究表明,将你的知识转化为更深层次的抽象原理有助于学习迁移。研究还表明,有一种特别强大的技术可帮助人们直观地理解那些基本原理。这种技术被称为「对比案例」。
 
它的工作原理是这样的:假设你要解构字母「A」,搞清楚构成「A」的深层原理,具体来讲,你有两种方法:
 
以上两种方法,你认为哪种方法能更好地识别构成「A」的模式?
 
方法 1 中的每个「A」虽然各不相同,但给出了更多表现形式,能让我们识别出其中的模式。方法 2 中的「A」却不能给我们任何的提示。
 
当我们学习任何东西时,尝试观察许多不同的案例,形成自己的直觉判断,甚至建立自己独特的解读组合。
 
如何将以上方法应用到我们的日常生活呢?当进入一个新的领域时,我们不应该一上来就采用一种方法或采用最佳实践,而是应该探索多种不同的方法,解构每个方法,然后通过对比,发现其中潜在的底层原理。
 
步骤二: 将已学到的底层原理在新领域重构
 
马斯克把自己在人工智能、科技、物理学、工程学方面的知识进行重构后用到了以下领域:
 
Musk 通过学习转移,把自己在人工智能,技术,物理和工程方面学到的基础原理重构,应用到以下领域:
 
航天领域:创建 SpaceX 公司;
 
汽车领域:研制具有自动驾驶功能的特斯拉(Telsa)汽车;
 
列车领域:建设超级高铁 Hyperloop;
 
航空领域:研制能垂直升降的电动飞机;
 
科技领域:创立 PayPal;
 
科技领域:合伙创立致力于遏制人工智能负面影响的非营利机构 OpenAI。
 
我们可以从 Elon Musk 的故事中学到什么?最最重要的是,我们不应该接受这个传统教条:专业化是事业成功和缔造影响力的最佳或唯一途径。
 
传奇的专家型通才巴克明斯特·富勒(Buckminster Fuller)总结了我们应该考虑思维的转变。他几十年前就提到了这一点,但今天仍具参考价值:
 
「我们所处的时代提倡专业化,并认为这种狭隘趋势是合乎逻辑的,符合自然的和可取的,于是,人类被剥夺了综合理解能力。这种专业化随之而来的个人的孤立感,徒劳感和混乱感,导致个人缺乏对他人的同情和对社会行动的责任。这种专业化产生的偏见最终会成为国际化和意识化的冲突,从而导致战争。」
 
如果我们把时间用来学习核心概念,并将这些概念重构我们的生活和真实世界,那么在各个领域之间的迁移会变得简单和快捷。
 
一旦建立「底层原理」知识库,把这些原理与不同领域联系起来,我们就能突然获得这种超级能力,进入前所未有的新领域,并迅速做出独特的贡献。
 
了解 Elon Musk 的学习超能力后,我们就会明白:为何他能够进入一个已经有 100 多年的行业,并颠覆其所有的规则。
 
来源:https://medium.com/@michaeldsimmons/how-elon-musk-learns-faster-and-better-than-everyone-else-a010a4f586ef
 
标题:How Elon Musk Learns Faster And Better Than Everyone Else
 
翻译:陈素封

 



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